UWT GmbH
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06.07.2023 01:07
Détecteur à battant avec bague d'étanchéité d'arbre détectable par métal pour plus de sécurité
Les détecteurs à ailettes rotatives sont souvent utilisés dans le secteur alimentaire pour surveiller les flux de matériaux, par exemple dans les systèmes de convoyage ou dans les installations de dosage et de remplissage. Ils sont utilisés pour signaler le plein, le besoin et le vide de produits en vrac tels que les céréales, la farine, le sucre, les épices et autres produits alimentaires. Pour des raisons d'hygiène, les appareils installés sont souvent fabriqués en acier inoxydable ou dans d'autres matériaux faciles à nettoyer. Ce faisant, ils doivent répondre aux exigences élevées de l'industrie alimentaire, qui a souvent des règles et des normes très strictes en matière d'hygiène et de sécurité des aliments.
Une bague d'étanchéité à lèvres détectable aux métaux est une bague d'étanchéité à lèvres spéciale fabriquée dans des matériaux pouvant être détectés par des détecteurs de métaux. Ces bagues d'étanchéité sont souvent utilisées dans l'industrie alimentaire et des boissons pour garantir qu'aucun corps étranger ne puisse pénétrer dans le produit par inadvertance.
Répondre aux exigences élevées de l'industrie alimentaire grâce à une bague d'étanchéité à lèvres détectable par métal
En plus des quatre bagues d'étanchéité à lèvres déjà disponibles, l'option détectable par métal est désormais disponible sur le détecteur à palettes Rotonivo®.
La détection de corps étrangers joue un rôle important dans la transformation et l'emballage des aliments, afin de garantir la sécurité et la qualité des aliments et d'empêcher la contamination par des corps étrangers (par ex. matières plastiques, caoutchouc, matériaux d'étanchéité, etc. Comme la bague d'étanchéité à lèvres est détectable par les métaux, les absorbeurs de métaux peuvent éliminer les aliments contaminés pendant le processus de production.
WIN EURASIA est le plus grand salon industriel international dans sa région en Turquie.
05.05.2016 00:00
détection de niveau résolue 1 million de fois avec succès