Eppendorf SE et DataHow AG annoncent une collaboration stratégique pour faire progresser le traitement des données des bioprocédés

Eppendorf SE, entreprise leader dans le domaine des sciences de la vie, et DataHow AG, pionnier de l'analyse avancée des données et des logiciels prédictifs alimentés par l'IA, annoncent une collaboration stratégique. L'objectif de cette collaboration est d'améliorer fondamentalement le développement des bioprocédés. Dans le cadre de ce partenariat, la solution analytique innovante de DataHow
dans le cadre de ce partenariat, DataHowLab, la solution innovante d'analyse alimentée par l'IA de DataHow, sera intégrée à BioNsight® cloud, la plateforme de surveillance et d'analyse basée sur le cloud d'Eppendorf. Les chercheurs disposeront ainsi d'informations uniques et de capacités d'analyse avancées.
Un développement de bioprocédés plus efficace et une meilleure collaboration Dans le développement de bioprocédés, il est crucial de développer et d'optimiser des processus complexes qui répondent à des normes de qualité strictes.
Les données de processus sont essentielles à cet égard, mais leur utilisation efficace reste un défi majeur pour les scientifiques spécialistes des processus. L'intégration du logiciel DataHowLab avec BioNsight cloud répond à ce besoin en fournissant un flux de travail rationalisé de la génération des données à l'analyse des données et à la génération d'idées.
Cela permet aux chercheurs de prendre des décisions éclairées rapidement et efficacement.
L'harmonie des données autour du bioréacteur est essentielle pour établir un lien transparent entre la recherche et le développement et la production évolutive. La collaboration entre Eppendorf et DataHow répond aux exigences complexes des services numériques dans ce contexte
Contexte.

Intégration et accessibilité des données en toute transparence
"L'intégration et la collaboration sont parfois sous-estimées, mais elles sont essentielles à la réussite des projets de bioprocédés. Nos solutions permettent de partager et de contextualiser les données de manière transparente sur plusieurs appareils et à différents endroits, ce qui permet aux scientifiques de faire des comparaisons significatives et d'obtenir des informations précieuses", explique Lina
Et obtenir des informations précieuses", déclare Lina Tao, vice-présidente senior
Eppendorf Bioprocess.
"La plateforme combinée permettra aux scientifiques d'accéder aux données et de les modéliser à partir de différents appareils - qu'il s'agisse d'un PC, d'un ordinateur portable ou d'un téléphone cellulaire - dans les laboratoires, les industries et les pays", déclare le Dr Alessandro Butté, directeur général de DataHow. "Ce niveau d'accessibilité permet des comparaisons simples et significatives qui donnent un aperçu de la situation à travers différentes échelles et différents cycles
ce niveau d'accessibilité permet des comparaisons simples et significatives qui donnent des indications sur les différentes échelles et les différents cycles

Automatisation de la préparation des données
Le nettoyage et le formatage manuels des données sont souvent fastidieux et sources d'erreurs, et peuvent entraver considérablement le processus de recherche.
En automatisant ces processus, la plateforme intégrée fait gagner un temps précieux et réduit le risque d'erreur, ce qui permet aux chercheurs de se concentrer sur l'analyse à valeur ajoutée et d'obtenir des informations clés pour la prise de décision. C'est là que la technologie en nuage montre sa véritable force, en fournissant un accès facile à
à des données propres, formatées et prêtes à être analysées.

Libérer la puissance de la modélisation prédictive
Avec des données propres et bien organisées, DataHowLab donne accès à des analyses avancées alimentées par l'IA et permet aux non-scientifiques des données d'effectuer des analyses complexes avec des flux de travail guidés.
Les scientifiques peuvent utiliser le logiciel pour effectuer une analyse avancée des données de processus, obtenir des informations en dehors du laboratoire grâce à des simulations in silico, ou créer des plans d'expérience optimaux alimentés par l'IA. Grâce à une compréhension plus rapide des processus, la recherche et le développement peuvent travailler plus efficacement en réduisant les efforts expérimentaux et en raccourcissant les délais des projets.

Promouvoir la collaboration et l'intégration
La collaboration entre Eppendorf et DataHow permet l'échange transparent et la contextualisation des données entre BioNsight cloud et DataHowLab, établissant ainsi une nouvelle norme pour les bioprocédés.

Contact presse :
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel : +49 (40) 692106222
22339 Hambourg, Allemagne musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Ceci est crucial pour une meilleure compréhension des processus biologiques complexes et, en fin de compte, pour la réussite des projets de recherche.

Pour plus d'informations sur l'activité Bioprocess d'Eppendorf : www.eppendorf.com/bioprocess